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• 2015-05

Treffen vom 10. 5. 2015

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  • https://www.python.org/dev/peps/pep-0483/

  • http://pyvideo.org/video/3389/guido-van-rossum

  • see also: http://www.mypy-lang.org/

• support debian's python3 migration

  • https://wiki.debian.org/Python/Python3Port

  • http://lists.alioth.debian.org/pipermail/py3porters-devel/

• Beyond PEP8

• VersionedDict released

• multirange updated

Interactive module dependency graphs

With snakefood you can visualize the dependencies of your Python modules.

Preparation

Overview

You first extract the dependencies using sfood and obtain a dependencies file (essentially two space separated modules names (with paths) per line: the dependent module and the dependency). (Note: You can [[http://stackoverflow.com/questions/23962614/module-dependency-graph-in-python-3|use it under python2 to analyze python3, but only as long as you don't have 'yield from' statements.)

Next you run 'sfood-graph' on the result and obtain a file in graphviz's dot language.

Hack

Let's suppose you have created a module dependency graph 'dep.dot'. To make it interactive do the following:

Edit the node and edge sections in 'dep.dot':

• node [
      URL = "#~ onmousedown=~highlight(\"\N\")",
      fontsize=50
      shape=box
      // style=filled
      // shape=box
  ];
  
  edge [
      URL = "#~ class=~\E"
  ];

Convert it on the linux command line:

• dot -Tsvg dep.dot | sed -e 's/~/"/g' | sed -e 's/-\>/ /' > dep.svg

Edit 'dep.svg' like this: insert the following script as last child of svg element (just befode </svg>):

• <script type="text/ecmascript">
    <![CDATA[
      function highlight(evt) {
          coll = document.getElementsByClassName('edge');
          for(var i =0; i<coll.length;i++) {
              coll[i].querySelector("polygon").setAttribute("opacity", 0.0);
              coll[i].querySelector("path").setAttribute("opacity", 0.0);
          }
          coll = document.getElementsByClassName(evt);
          for(var i =0; i<coll.length;i++) {
              coll[i].querySelector("polygon").setAttribute("opacity", 1);
              coll[i].querySelector("path").setAttribute("opacity", 1);
          }
  
      }
    ]]>
  </script>

View the svg in your browser and click on a node.

• Trag' hier deinen Kurzvortrag und Namen ein! :)

Beginner intro to Python packages (hop)

Package management auf einem debian-System:

systemweit, per Distribution:

• mehrere interpreter können nebeneinander existieren (z.B. python2.7, python3.4)
• dazu gehört jeweils die standard library (z.b. /usr/lib/python3/dist-packages/)

systemweit, manuell nachinstalliert:

• verwende pip bzw. pip3 (unter debian installieren mit apt-get install python-pip bzw. apt-get install python3-pip)
• installiere z.B. das colorama package mit: pip install colorama
• upgrade mit pip install -U PACKAGE_NAME
• spezifische versionen installieren möglich

nicht systemweit, in eigenen verzeichnissen parallel verschiedene python versionen und paket-konfigurationen nutzen:

• verwende virtualenv
• erstellen mit 'virtualenv ENV_NAME' bzw. mit -p python-version auch für andere python-interpreter
• aktivieren mit ./bin/activate (im ENV_NAME-verzeichnis)

Diskussions- und Plauderrunde

• tbd

CategoryShownotes