= Treffen vom 10. 5. 2015 =

 * [[http://www.meetup.com/PYUGAT/events/222027099/|Meetup-Seite zu diesem Treffen]]

== Agenda ==

 * Begrüßung
 * Metalab
 * Vorstellungsrunde
 * [[FrontPage|Wiki]], MailingLists, [[https://twitter.com/pyugat|Twitter]], [[http://www.meetup.com/PYUGAT/|Meetup]], [[http://webchat.freenode.net/?channels=%23pyugat|IRC: #pyugat on freenode]], [[https://flattr.com/thing/1804445/Python-User-Group-Austria|Flattr]]
 * Anwesenheitsliste pflegen
 * Am Wiki anmelden & [[CategoryHomepage|persönliche Seite]] anlegen (Kontaktinfos, Name, Interessen, Foto,…)
 * Mögliche Themen in [[FutureTalks]] eintragen
 * Nächsten Termin festlegen
 * Events
 * Buchbesprechungen?
   * [[https://julien.danjou.info/books/the-hacker-guide-to-python|The Hacker's Guide to Python]]
 * [[Jobs|Job-Börse]]
 * Zeiteinteilung für den Abend festlegen
  * Wer hat Kurzvorträge mitgebracht?
  * Groben Zeitplan für Hauptvortrag festlegen

== Anwesenheitsliste ==

 * [[Krille]]
 * [[ibu]]

== Programm ==

 * Haupt-Aktivität: /!\

== Kurzvorträge ==

 * (optional) typing for python 3.5
   * https://www.python.org/dev/peps/pep-0483/
   * http://pyvideo.org/video/3389/guido-van-rossum
   * see also: http://www.mypy-lang.org/
 * support debian's python3 migration
   * https://wiki.debian.org/Python/Python3Port
   * http://lists.alioth.debian.org/pipermail/py3porters-devel/
 * [[https://www.youtube.com/watch?v=wf-BqAjZb8M|Beyond PEP8]]
 * [[https://github.com/iburadempa/versioned_dict|VersionedDict]] released
 * [[http://multirange.readthedocs.org/|multirange]] updated


=== Interactive module dependency graphs ===

With [[http://furius.ca/snakefood/|snakefood]] you can visualize the
dependencies of your Python modules.

==== Preparation ====
[[http://furius.ca/snakefood/doc/snakefood-doc.html#overview|Overview]]

You first extract the dependencies using sfood and obtain a
dependencies file (essentially two space separated modules names (with paths)
per line: the dependent module and the dependency).
(Note: You can [[http://stackoverflow.com/questions/23962614/module-dependency-graph-in-python-3|use
it under python2 to analyze python3, but only as long as you don't have
'yield from' statements.)

Next you run 'sfood-graph' on the result and obtain a file in
[[http://graphviz.org/|graphviz]]'s dot language.

==== Hack ====

Let's suppose you have created a module dependency graph 'dep.dot'.
To make it interactive do the following:

Edit the node and edge sections in 'dep.dot':
 {{{
node [
    URL = "#~ onmousedown=~highlight(\"\N\")",
    fontsize=50
    shape=box
    // style=filled
    // shape=box
];

edge [
    URL = "#~ class=~\E"
];
}}}

Convert it on the linux command line:
 {{{
dot -Tsvg dep.dot | sed -e 's/~/"/g' | sed -e 's/-\>/ /' > dep.svg
}}}

Edit 'dep.svg' like this:
insert the following script as last child of svg element (just befode </svg>):

 {{{
<script type="text/ecmascript">
  <![CDATA[
    function highlight(evt) {
        coll = document.getElementsByClassName('edge');
        for(var i =0; i<coll.length;i++) {
            coll[i].querySelector("polygon").setAttribute("opacity", 0.0);
            coll[i].querySelector("path").setAttribute("opacity", 0.0);
        }
        coll = document.getElementsByClassName(evt);
        for(var i =0; i<coll.length;i++) {
            coll[i].querySelector("polygon").setAttribute("opacity", 1);
            coll[i].querySelector("path").setAttribute("opacity", 1);
        }

    }
  ]]>
</script>
}}}

View the svg in your browser and click on a node.

 * ''Trag' hier deinen Kurzvortrag und Namen ein! :)''

=== Beginner intro to Python packages (hop) ===

Package management auf einem debian-System:

systemweit, per Distribution:
 * mehrere interpreter können nebeneinander existieren (z.B. python2.7, python3.4)
 * dazu gehört jeweils die standard library (z.b. /usr/lib/python3/dist-packages/)

systemweit, manuell nachinstalliert:
 * verwende pip bzw. pip3 (unter debian installieren mit apt-get install python-pip bzw. apt-get install python3-pip)
 * installiere z.B. das colorama package mit: pip install colorama
 * upgrade mit pip install -U PACKAGE_NAME
 * spezifische versionen installieren möglich

nicht systemweit, in eigenen verzeichnissen parallel verschiedene python versionen und paket-konfigurationen nutzen:
 * verwende virtualenv
 * erstellen mit 'virtualenv ENV_NAME' bzw. mit -p python-version auch für andere python-interpreter
 * aktivieren mit ./bin/activate (im ENV_NAME-verzeichnis)


== Diskussions- und Plauderrunde ==

 * ''tbd''

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CategoryShownotes